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              [學術報告]Research on Image Steganography Based on Deep Learning - 陽建華

              報告題目:Research on Image Steganography Based on Deep Learning

              報告人:陽建華 博士

              報告時間:2019年12月16號09:30-10:30

              報告地點:大學城校區工學一號館201


              報告內容:隨著互聯網技術的發展蜘蛛电竞直播,圖像在互聯網上的傳播越來越頻繁。圖像隱寫是利用視覺冗余,將秘密信息嵌入到圖像中而不被感知的技術。圖像隱寫在秘密情報的傳遞中起著非常重要的作用。近年來,深度學習中卷積神經網絡 (Convolutional Neural Network, CNN) 技術在圖像分類任務上獲得了巨大的成功并對隱寫提出了新的挑戰。本報告對以深度學習中生成對抗網絡(Generative Adversaryial Network)技術為基礎的圖像隱寫進行了介紹。


              個人簡介:

              陽建華,博士,中山大學博士后。2019年6月獲中山大學博士學位。主要研究方向包括基于深度學習的圖像隱寫、隱寫分析。已在IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Multimedia Tools and Applications、IH&MMSec等期刊上發表了多篇高質量學術論文。

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