<big id="b3fpv"><address id="b3fpv"><var id="b3fpv"></var></address></big>

    <thead id="b3fpv"><font id="b3fpv"><del id="b3fpv"></del></font></thead>

    <address id="b3fpv"></address>

            <progress id="b3fpv"><thead id="b3fpv"></thead></progress>
            <address id="b3fpv"></address>

              歡迎訪問廣東工業大學信息工程學院官方網站!

              [學術報告]一種高質量的圖像融合算法-SusantoRahardja

              報告題目:一種高質量的圖像融合算法

              報告人:Susanto Rahardja 講座教授 (西北工業大學)

              報告時間:2019年12月11日(星期三),下午 14:30 - 15:00

              報告地點:大學城校區工學一號館201

              報告摘要:

              在本次報告中蜘蛛电竞直播,提出了一種高視覺質量的圖像融合算法蜘蛛电竞直播。通過將簡單算法和平衡的高效復雜性離散變換結合使用,可以顯著降低算法復雜度。為了進一步簡化算法,邏輯運算僅限于加法,減法和乘法。在不同圖像質量基準上進行的實驗和復雜性分析表明,與文獻中最有競爭力的算法相比,該算法明顯更好。

              報告人簡介:

              SusantoRahardja在新加坡國立大學獲得學士學位,在新加坡南洋理工大學分別獲得碩士學位和博士學位?蜘蛛电竞直播,F在是西北工業大學(NPU)的一名教授,是國家級人才。在加入NPU之前,他曾擔任新加坡Infocomm開發管理局高級技術中心主任、信號處理部負責人、信息通信研究所(I2R)副主任以及新加坡科學技術研究局的首席科學家。他的研究方向是多媒體信號處理、機器學習和離散變化。他為音頻壓縮技術的發展做出了貢獻,該專利技術被標準化的ISO / IEC國際標準“高清–高級音頻編碼”所采用,該技術已獲多家公司許可。他還為中國音頻視頻標準AVS-L,IEEE 1857.2-2013和MPEG高性能無損音頻編碼技術做出了貢獻蜘蛛电竞直播。Rahardja博士已經發表了300余篇國際參考期刊和會議論文蜘蛛电竞直播,擁有70多項一級和二級專利。他在多媒體相關研究的領先研究團隊中擁有超過15年的經驗,涉及信號處理(音頻編碼,視頻/圖像處理)蜘蛛电竞直播,媒體分析(文本/語音,圖像,視頻),媒體安全(生物統計學蜘蛛电竞直播,計算機視覺和監視)和傳感器網絡。Rahardja博士曾在各種多媒體領域的著名期刊(例如IEEE Transactions蜘蛛电竞直播,APSIPA Transactions和Elsevier期刊)擔任副編輯,還擔任過10多個著名會議(例如ACM蜘蛛电竞直播,IEEE,APSIPA和SPIE會議)的主席。Rahardja教授曾任南洋理工大學副教授和新加坡國立大學教授。目前,他在泰國的Kasetsart大學,東芬蘭大學蜘蛛电竞直播,馬來西亞的馬來亞大學,中國的浙江大學以及許多其他大學中都兼任有職務。此外蜘蛛电竞直播蜘蛛电竞直播,他還是IEEE的院士。

              歡迎廣大師生前往!

              蜘蛛电竞直播